Jean-Sébastien Dessureault

Note biographique

Jean-Sébastien Dessureault est professeur à l’UQTR, où il dirige des recherches sur l’intelligence artificielle agentique à base de grands modèles de langage (LLM). Lauréat du prix de la meilleure présentation en apprentissage automatique à l’ICMLT 2023 à Stockholm, il collabore avec des universités en Colombie, à Porto Rico, et avec des entreprises innovantes comme Exaion et Quandela en France. Il est membre des laboratoires INSTINT, LSSI et CADENCE.

Parcours en lien avec la chaire

À la tête d’une équipe aux cycles supérieurs, le professeur Dessureault développe actuellement un simulateur géopolitique utilisant des agents intelligents. Ces agents sont en fait des intelligences artificielles capables d’interagir, de négocier et de prendre des décisions dans un monde fictif composé de 20 pays, où elles forment des alliances ou entrent en conflit selon leurs objectifs. Alimentés par de grands modèles de langage, ces agents sont évalués selon des critères tels que l’éthique, la créativité et la coopération. Ce simulateur permet de comparer comportements humains et artificiels et vise à outiller chercheur·e·s, étudiant·e·s et décideur·euse·s afin de mieux anticiper les effets des IA dans les relations internationales.